“예방 가능한 암”의 지도를 그리다: 2022년 전 세계 암 부담을 ‘수정 가능한 위험요인’으로 다시 계산한 연구

📰 왜 이 연구가 중요한가

암은 치료 성과가 개선되어도, 전체 부담을 ‘크게’ 줄이는 지름길은 결국 예방(Prevention) 입니다. 이 논문은 2022년 전 세계 185개국, 36개 암종에 대해 30개의 수정 가능한 위험요인(modifiable risk factors) 이 만들어낸 암 발생 부담을 PAF(Population Attributable Fraction) 로 정량화해 “어디에서 무엇을 줄이면 가장 많은 암을 막을 수 있는지”를 국가·지역·성별 단위로 보여줍니다(노출-암 잠복기를 고려해 주로 2012년 전후 노출 자료 사용).

2022년 위험요인 기인 암 부담의 세계 지도. 설명: 30개 위험요인으로 설명되는 전체 암(비흑색종 피부암 제외)의 PAF를 국가별로 표시하고, 전체/여성/남성 지도를 분리해 지역·성별 격차를 직관적으로 제시합니다. 출처: Fink, H., Langselius, O., Vignat, J., Rumgay, H., Rehm, J., Martinez, R. X., et al. (2026). Global and regional cancer burden attributable to modifiable risk factors to inform prevention. Nature Medicine, Figure 1.

---

🔬 무엇을 어떻게 계산했나(핵심 방법)

연구팀은 GLOBOCAN 2022 암 발생 자료를 기반으로, 흡연·음주·BMI·신체활동·무연담배/빈랑(areca)·모유수유, 대기오염(PM2.5)·자외선(UVR), 9개 감염원(HPV, HBV/HCV, H. pylori 등), 13개 직업성 노출을 포함해 각 요인-암종 쌍의 상대위험도(RR) 와 노출 유병률/강도 를 결합해 PAF를 산출했습니다. 여러 요인이 중첩되는 현실을 반영하기 위해 전체 PAF는 (1−PAFi)의 곱으로 중복을 조정하는 방식(곱셈 결합)을 사용했고, 비교가능성을 위해 10년 지연(lag) 가정을 채택했습니다.

세계 지역별·성별 위험요인 기인 암 비중(구성비) 설명: 여성/남성 각각에 대해 지역별로 감염, 흡연, BMI, 신체활동 부족, 음주, 대기오염, UVR, 직업성 요인 등의 기여도를 누적 막대로 보여주어 “어떤 지역에서 어떤 요인이 1순위인지”를 구조적으로 비교하게 합니다. 출처: Fink, H., Langselius, O., Vignat, J., Rumgay, H., Rehm, J., Martinez, R. X., et al. (2026). Global and regional cancer burden attributable to modifiable risk factors to inform prevention. Nature Medicine, Figure 3.

---

📊 무엇이 가장 큰가: “전 세계 신규 암의 37.8%는 예방 가능”

핵심 결론은 단순하지만 강력합니다. 2022년 1,870만 신규 암 중 약 710만 건(37.8%)이 30개 수정 가능한 위험요인에 기인했습니다. 성별 격차도 뚜렷해 여성 29.7% vs 남성 45.4%로, 남성에서 예방 가능 비중이 더 큽니다. 요인별로는 흡연(15.1%), 감염(10.2%), 음주(3.2%)가 전 세계적으로 가장 큰 기여를 차지합니다.

지역별 위험요인별 PAF와 기인 암 발생(사례 수). 설명: 12개 세계 지역에 대해 흡연·음주·BMI·신체활동·대기오염·감염·직업성 노출 등 각 요인의 PAF(%)와 기인 사례 수를 나란히 제시해, “어느 지역에서 어떤 요인이 부담을 끌어올리는지”를 정량 비교합니다. 출처: Fink, H., Langselius, O., Vignat, J., Rumgay, H., Rehm, J., Martinez, R. X., et al. (2026). Global and regional cancer burden attributable to modifiable risk factors to inform prevention. Nature Medicine, Table 2.

---

🌍 지역과 성별로 ‘1순위 위험요인’은 달라진다

여성에서는 국가별로 감염이 1순위인 나라가 가장 많고(141개국), 그 다음이 흡연(38개국), 고 BMI(6개국)로 나타납니다. 반면 남성은 흡연이 1순위인 나라가 더 지배적(126개국)이고 감염이 그 다음(58개국)입니다. 이는 “여성은 HPV를 포함한 감염성 요인이 정책 레버가 되는 국가가 광범위하며, 남성은 흡연 통제가 거의 보편적 최우선”이라는 정책 해석을 가능하게 합니다.

국가별 ‘최대 기여’ 위험요인의 세계 지도(여성/남성). 설명: 여성 지도는 감염·흡연·비만 중심으로, 남성 지도는 흡연 중심으로 색이 분포해 성별 우선순위가 어떻게 갈리는지 한 장으로 요약합니다. 출처: Fink, H., Langselius, O., Vignat, J., Rumgay, H., Rehm, J., Martinez, R. X., et al. (2026). Global and regional cancer burden attributable to modifiable risk factors to inform prevention. Nature Medicine, Figure 2.

---

🫁🦠 어떤 암을 먼저 막을 수 있나: 폐·위·자궁경부가 ‘핵심 3축’

암종 관점에서 “예방 가능 케이스”가 가장 큰 축은 명확합니다. 폐암이 전 세계에서 예방 가능 사례 수가 가장 크고, 그 다음이 위암, 그리고 특히 여성에서 자궁경부암(대부분 감염 기인)이 매우 큰 비중을 차지합니다. 예를 들어 여성 자궁경부암은 감염(주로 HPV) 기여가 압도적(대부분)으로 제시되며, 남성에서는 위암·간암 등에서 감염(H. pylori, HBV/HCV)의 기여가 두드러집니다. 

암종별 전체 발생 vs 위험요인 기인 발생(여성/남성). 설명: 여성/남성 각각에서 암종별 신규 발생 규모와 그중 수정 가능한 요인에 기인하는 규모를 함께 보여주며, 폐암·위암·자궁경부암이 “가장 큰 예방 수확 구간”임을 강조합니다. 출처: Fink, H., Langselius, O., Vignat, J., Rumgay, H., Rehm, J., Martinez, R. X., et al. (2026). Global and regional cancer burden attributable to modifiable risk factors to inform prevention. Nature Medicine, Figure 4.

---

🧩 결론

이 연구의 메시지는 “암의 상당 부분은 치료의 문제가 아니라 노출의 문제”라는 점을 국가 단위 데이터로 확정해 준다는 데 있습니다. 전 세계 신규 암의 약 3분의 1 이상이 수정 가능한 요인으로 설명되며, 특히 흡연·감염·음주가 3대 드라이버로 반복 확인됩니다. 동시에 여성은 지역별 변동성이 더 크고(감염/흡연/BMI 축), 남성은 흡연 중심으로 더 일관된 패턴을 보입니다. 결국 국가별 위험요인 프로파일에 맞춘 ‘맞춤형 1차 예방’(예: 담배 규제, HPV 백신 및 감염 관리, 음주 정책, 비만/활동 개선, 대기질 개선)이 “가장 지속가능한 암 부담 감소 전략”임을 결론으로 제시합니다.

---

💡한줄평

PAF 지도로 “암 예방의 우선순위가 국가마다 다름”을 보여준 연구입니다.

 

참고문헌 : DOI: 10.1038/s41591-026-04219-7